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∞ 马斯克母亲:中国人非常有智慧 埃隆发自内心喜爱中国

据央视财经报道,日前,央视财经在上海采访了特斯拉CEO埃隆·马斯克的母亲梅耶·马斯克,这也是她不到五个月内第二次来到中国。谈及近期她与马斯克在社交媒体上“推荐大家来中国”的帖子,梅耶表示,中国到处都充满着活力与机遇。

梅耶称,马斯克发自内心喜爱中国,所以把这份感受分享了出来,她还打趣表示,自己去过的中国城市比马斯克多得多。


“我的很多帖子就属于‘Chinamaxxing’,我感受到中国到处充满了活力,这或许就是这个词真正的内涵。”梅耶说。


她还表示,中国人非常智慧,总想做出与众不同的成果,也能看清未来什么最重要。


谈及特斯拉上海工厂,梅耶称,自己曾前往工厂参观,看到员工的工作状态很好,只要有人对优化生产、改进产品有新的想法,就可以彼此分享交流,这种氛围在很多地方是难得一见的。

据了解,此前,马斯克曾在社交平台X上一条讨论特斯拉在华业务的帖子下留言称:“中国太棒了,我强烈推荐大家去看看。”

随后,梅耶转发了马斯克的相关帖文并表示认同。

她称,中国每个城市都有自己的独特魅力,也有不同的文化景点值得参观;建筑和街道干净整洁、维护良好,人们彬彬有礼、勤劳且尊重他人。

梅耶还表示,自己在中国感到很安全,因此非常享受前往中国旅行。


∞ 美国人坐上中国极氪制造的无人驾驶出租车Ojai

据Electrek报道,Google母公司Alphabet旗下自动驾驶公司Waymo日前宣布,新一代无人驾驶出租车Ojai正式向旧金山、洛杉矶和凤凰城三地全体公众开放商业运营。


这款robotaxi的制造商正是中国吉利控股集团旗下高端电动车品牌极氪(Zeekr),这也意味着普通美国人首次有机会坐上中国制造的电动车,尽管他们仍无法在经销商处合法购买。

据悉,Ojai基于极氪SEA-M架构打造,是一款专为无人驾驶场景定制的厢式电动车。今年5月28日起,Waymo曾以免费早鸟体验形式限量运营Ojai无人车,如今正式转入商业化阶段。

Waymo目前拥有约3700辆捷豹I-PACE无人出租车,Ojai将与之并行运营,乘客附近有Ojai可用时系统会自动匹配,未来Waymo还将允许乘客在两款车型间自主选择。


而美国对中国电动车征收约127.5%的关税,加上2027年即将生效的联邦联网车辆规则,禁止使用来自中国或俄罗斯的车辆联网和驾驶辅助软硬件,实际上已将中国品牌乘用车挡在美国市场门外。

但Waymo找到了绕行方案,据《福布斯》报道,自2024年以来Waymo已通过洛杉矶港进口超过3200辆极氪车辆,其中2026年单年就超过2600辆,全部缴纳高额关税。

极氪车辆抵达美国时已移除中国产联网硬件和传感器,Waymo在亚利桑那州梅萨工厂与供应商麦格纳合作完成最终组装,搭载Waymo自主研发的第六代自动驾驶系统。

换言之,乘客坐进的车身、电池和座舱都来自极氪,但“大脑”已替换为Waymo的。得益于极氪较低的基价,即便加上127.5%关税,整车成本仍预计低于被替换的捷豹I-PACE无人出租车的一半。

而Waymo第六代Driver系统配备13个摄像头、4个激光雷达和6个毫米波雷达,传感器数量较第五代减少42%,单车硬件成本控制在2万美元以内。

Ojai的内饰同样为无人驾驶场景量身定制,低地板平踏设计、两侧宽大的侧滑门、三块后排自适应屏幕(分别显示路线、音乐和空调控制),还配备充电接口、杯架、扶手及盲文标识等无障碍设施。截至上周,Waymo已在亚利桑那工厂囤积近1000辆Ojai,正加速改装部署。

Waymo目前每周在全美十余座城市完成约50万次付费出行,目标是将周单量提升至100万次。与此同时,Waymo还推出了集成Gemini的全新乘客App,Ojai后续将扩展至丹佛、圣地亚哥和拉斯维加斯等城市。

∞ 越会用AI的人,学习能力退化得越快

“AI 用多了,人会不会逐渐变笨?”这应该是过去三年被讨论最多的一个迷思之一,从 ChatGPT 走红那天就有。吵了三年多,两边都拿不出像样的证据:担心的人只有体感,不担心的人只有立场。8 月 18 日,《经济学人》给这场争论补上了迄今最硬的一份证据。

报道的主角是 2.7 万名中国中学生。用上 AI 之后,他们的作业分数平均涨了 18%,写一份作业的时间从 64 分钟缩到 45 分钟。到这里全是好消息,直到月考卷子发下来:闭卷考试里,这批学生的成绩比不用 AI 的同学低了 20%

作业分曾是最可靠的“晴雨表”:作业越好,考试越好。而在用 AI 的学生中间,作业分越高,基本等于 AI 用得越深。于是曲线变成了:用得越狠的孩子,考试跌得越惨。

作业分,第一次开始撒谎。


作业分超过 100 的人之中,不用 AI 的人分数上涨到了 112,用 AI 之后一路跳水到 64。|图片来源:经济学人

《经济学人》的数据底稿,是斯德哥尔摩大学和香港大学三位经济学家 6 月挂出的论文,标题就叫《生成式 AI 学习惩罚》。


《生成式 AI 学习惩罚》|图片来源:SSRN

样本来自中国中部一个县,人口超过一百万。论文特意强调它的普通:像沿海之外的大多数中国县城。26811 名初高中生,5 所初中、4 所高中,装下当地九成中学生,从 2022 年 9 月跟到 2025 年 6 月,整整 30 个月。

这个县的作业在线上提交,系统记下每个人的用时;月考、中考、高考的成绩都进数据库——写多快、考多好,第一次成了直接测量的硬数据。谁在用 AI,则来自回收率超过 96% 的全员问卷。

2022 年 9 月,用 AI 的学生几乎为零。到 2025 年 6 月,这个数字是 80%。这条曲线有两次明显跳升,分别踩在 DeepSeek V2.5 和 R1 的发布点上。工具全是熟面孔:豆包、DeepSeek、文心一言、通义千问。


采纳曲线的两次跳升,都踩在 DeepSeek 发版上|图片来源:CEPR

结论就是开头那组数字:作业 +18%,用时 −30%,月考 −20%,相当于 1.4 个标准差。惩罚在各科并不均匀:社科类最重,跌 27%;数学 22%;英语 17%;语文最轻,9%。初中生比高中生惨四成,男生比女生惨。

看来变笨这件事也不优待聪明人:恰恰是原来成绩最好的那批孩子,跌得最狠。

升学考试的账要算得更小心。6 月底这项研究在中文互联网刷屏时,传播最广的说法是“中考暴跌 24%、高考暴跌 18%”。论文里的原意克制得多:这是用满两年以上学生的完整惩罚,全体 AI 用户的平均效应只有 7% 左右。

但这份“克制”本身才是更坏的消息:惩罚需要两年才长满。作者们专门点了一句,眼下那些几星期、几个月的短期研究,都在系统性低估 AI 的学习成本。

01

消失的模范生

这项研究 6 月刚出现时,英文讨论中其实还有一个安慰性的结论:有两成学生用 AI 但不外包作业,成绩没受损。所以问题不在 AI,在用法。

论文确实说了前半句。它给“外包”下了一个数值上的定义:作业用时少于 50 分钟算“内包”,少于 45 分钟才算是真“外包”。

刚开始用 AI 的学生里,外包的占 58%。而那些照常花时间写作业、只拿 AI 当家教的孩子,考试成绩和不用 AI 的同学几乎没有差别。

论文甚至发现,在 50 到 65 分钟的重叠区间里,两类孩子花同样的时间,考出几乎一样的分数。AI 本身不带毒性,毒性全在省下来的那段时间里

如果论文停在这里,它就是一篇“工具无罪、用法有罪”的标准论文。

但论文其实更深一步地探讨了这个问题:用满 5 个月之后,外包的比例从 58% 涨到 81%,完全外包从 34% 涨到 50%。那批花 65 分钟以上认真写作业的“模范用户”,全部是刚上手不到 5 个月的新手。

以及采纳满 6 个月之后,没有一个 AI 学生的作业用时还超过 65 分钟。

26811 人的样本里,“好好用 AI”不是一种稳定的用法,是一个维持不到半年的过渡状态。论文作者的解释很短:AI 挤掉的,是强度最高的那部分努力。


用满六个月后,65 分钟以上的区间空了|图片来源:CEPR

它不是又一篇“AI 让成绩变差”的论文,它是在撕掉一个安慰的遮羞布:只要教会孩子正确使用,一切都会好起来。

数据给出的回答是,没有人能一直正确使用:毕竟作业分在涨,家长在群里点赞,老师看到的提交记录越来越整齐。每一个反馈都其实都在潜移默化中,形成一个畸形的激励机制:你做得很好,再快一点也没关系。

02

大人的考场

看到这里,这个研究似乎跟传统我们理解中、大脑已经发育健全的成年人关系不大。但同样的曲线,过去一年多,在成年人身上已经画了四次。

《柳叶刀·胃肠病学和肝病学》去年 8 月发表了一项波兰研究:四家内镜中心的 19 名资深医生,人均做过 2000 例以上肠镜,用了几个月 AI 辅助检查之后,回到没有 AI 的状态,腺瘤检出率从 28.4% 掉到 22.4%,相对下降 20%。


和中学生的月考,同一个数字。

这是医学界第一次在真实临床里测到“用 AI 之后,人的手艺生疏了”,主角还是这个星球上最不该被怀疑基本功的一群人。

第二次在写作者身上。麻省理工媒体实验室去年 6 月的脑电实验里,54 名学生戴着电极帽写作文。用 ChatGPT 那组的神经连接强度垫底,比纯靠自己写的那组最多低了 55%;写完不久,83% 的人连自己文章里的一句话都复述不出来。

研究团队给这个现象起了个名字:认知负债

第三次在办公室里。微软研究院和卡内基梅隆大学去年调查了 319 名知识工作者,结论一句话就能说完:对 AI 输出越有信心的人,自己动脑核查的投入越少。

第四次在程序员身上。研究机构 METR 去年的对照实验里,资深程序员用上 AI 实测变慢了,自己却觉得快了 20%。今年 2 月它想复测,没做成,原因写在报告里:大多数开发者已经拒绝在没有 AI 的情况下工作。

和那个再也没人肯花 65 分钟写作业的教室,一模一样。


脱离 AI 之后,检出率没有回到从前|图片来源:METR

临床、脑电、问卷、对照实验,四次预警说的是同一件事:AI 在场,产出变好;AI 离场,能力变差

回到开头那个吵了三年多的问题。这些研究给出的答案,比一句“会变笨”更难受:AI 没有降低任何人的智商,它是把“变聪明”的那道工序抽走了。分数照涨,产出照交,只是那份本该在 64 分钟里长出来的能力,没有长。

认知科学管这个叫“认知卸载”:把本该在自己脑子里跑的过程,交给外部工具。卸载不新鲜,计算器和导航都是。新鲜的是位置:AI 接走的不是运算和记路,是打草稿、试错、推演,恰好是心智模型长出来的那道工序。

落到日常工作上,这变化听着甚至像升级:从“写代码”变成“审代码”,从执行者变成把关人。

但把关的前提,是脑子里有一份自己的底稿。没亲手推演过的人,审的其实是个黑箱,AI 的逻辑链一旦错在深处,他连该从哪里起疑都不知道。学生的版本更简单:作业是草稿,考试是 Debug。草稿外包出去,Debug 那天就露馅。

区别只有一个。学生每个月都有一场闭卷考试,把这条曲线摆到台面上。而大多数成年人的工作,没有月考

论文的最后留了一点余地。把时间拉长看,AI 学习惩罚正在收窄:同样用满 5 个月,2023 年初的学生平均损失 25%,2025 年 6 月只有 16%。


同样用满 5 个月,惩罚从 25% 收窄到 16%|图片来源:CEPR

师生在适应,工具侧其实也有人想办法,比如逼 AI 给答案时同步展示推演过程。但按作者们的判断,损失在变小,却没有归零的迹象。

9 月 1 日开学。全国的教室里,这场 26811 人的实验,会以更大的样本重跑一遍。

以后看到孩子的作业天天 100 分,也许得先问一句:这 100 分是孩子挣来的,还是豆包挣来的。

∞ 阿里拟配售新股,全部投入AI建设

阿里巴巴宣布拟向美国境外的非美国人士配售新股,配售总金额为800亿港元。这也是阿里巴巴2019年港股上市以来首次启动新股配售。本次配售所得款项净额将100%用于投资全栈AI能力,加强AI基础设施建设,进一步巩固阿里在AI领域的全球领先地位。

8月20日阿里发布的最新财报显示,阿里巴巴AI相关产品年化收入(ARR)已突破495亿元人民币(73亿美元),预计下季度达到100亿美元。阿里云2030年外部商业化收入预计达1000亿美元,利润率有望突破20%。近期,全球投资者纷纷看多阿里巴巴作为国内AI领导者地位并上调目标价。

阿里方面对AI算力投资回报积极乐观,其在财报分析师电话会提到“Capex投入有望3年内回本,甚至缩短到2.5年至2年”。目前,阿里巴巴账上拥有465亿美元净现金头寸,资产负债表稳健。此时启动新股配售融资,显示对算力投资回报的坚定看好。

算力市场持续供不应求,正带动全球头部AI科技公司以多种方式募资加码AI基建:2026年6月,谷歌母公司Alphabet宣布通过一揽子股票发行募集847.5亿美元,用于支持AI基础设施建设;同月,SpaceX IPO融资860亿美元并在IPO后即完成了首次投资级债券发行,融资250亿美元;8月,英特尔200亿美元普通股增发获长期投资者和主权财富基金积极认购,字节跳动也据传拟境外融资200亿美元。

市场分析人士表示,发行窗口的选择同样体现了审慎考量。当前香港市场流动性充沛,国际投资者普遍看好国内AI领先企业。随着OpenAI、Anthropic等头部AI公司预计年底陆续上市,全球AI主题资金将迎来分流高峰。阿里选择抓住这个窗口期配售新股,有助于锁定有利的定价环境,也让本次配售成为当前全球资本做多中国AI资产的稀缺入口。

∞ 印度少年威胁不给买iPhone跳崖:结果一家三口坠崖

近日印度马哈拉施特拉邦发生了一出惨剧,一家三口的性命,最终葬送在一部普通的iPhone手机引发的争执里。8月21日下午,当地知名的卡夫迪亚山事故频发的危险悬崖区域,惨剧正式发生。19岁的少年库纳尔昌德古德因为和父母索要新手机未果,独自登上悬崖边缘以跳崖相要挟,父亲在现场劝阻了约三小时,最后上前拉人时不慎和儿子一同坠落,赶过来的母亲目睹了父子坠崖的全过程,情绪崩溃之下也直接从同一处跳下,一家三口最终全部丧生。

根据当地警方和主流媒体公布的事件细节,事情的导火索其实是当天上午10点左右,库纳尔直接向父母提出要购置一部最新款iPhone手机,父母拿不出这么多钱拒绝了他的要求,双方就此爆发了激烈的争吵。

情绪完全失控的库纳尔直接跑出家门,独自爬到了卡夫迪亚山最陡峭的悬崖边缘,站在无任何防护的崖边反复威胁,如果父母不给他买到想要的手机,他就立刻跳下去。

这座山紧邻杜勒-索拉普尔国家公路,悬崖下方是废弃的深石矿坑,落差非常大,坑底全是嶙峋的尖锐岩石,历来被当地划为高危禁区,很少有人会主动靠近崖边区域。

库纳尔的父亲穆尔利达尔·昌德古德和母亲桑吉塔·昌德古德收到消息之后立刻赶往事发现场,后续不少附近的村民也跟着过来帮忙劝说。

当地村长桑杰贾达夫事后回忆,库纳尔的母亲一直哭着反复恳求儿子往安全区域走,村民们也轮番上前劝说,甚至有好心人当场表态愿意自掏腰包给他买一部手机,可库纳尔一直站在悬崖边缘来回移动,完全不肯接受任何人的好意离开危险区。

当地接到报警的警察和消防救援人员很快就抵达了现场,消防工作人员原本计划在悬崖下方布置大型安全网接住意外坠落的人员,但因为库纳尔一直在崖边不断变换站立位置,安全网始终没办法精准对应到他脚下的落点,完全没法有效发挥防护作用。

这场僵持的对峙前前后后持续了大概三小时,前半段库纳尔的父亲一直在崖下远远喊话劝说,等到最后15到20分钟,他实在放心不下就自己攀爬到悬崖上,试图靠近儿子把他扶回安全区域。

大概到下午1点左右,穆尔利达尔觉得自己找到机会,打算上前安抚住情绪激动的儿子再顺势把他拉回安全地带。

根据警方现场勘查的结论,要么是库纳尔自己主动跳下了悬崖,要么是他站不稳失去平衡直接坠落,情急之下父亲下意识伸手去捞想要拽住儿子,自己也脚下一滑失去重心,父子两个人双双直接坠入下方的深矿坑里。

站在不远处看着的桑吉塔亲眼目睹丈夫和儿子接连坠崖的画面,整个人瞬间陷入极度的震惊和悲痛之中,完全没有顾上呼救或者求助,直接就从父子俩坠落的同一位置跳了下去,三人最终全部当场身亡。后续当地警方和赶来的村民花了好几个小时,才从落差极大的矿坑底部找到他们的遗体。

目前当地警方的后续调查工作仍然在推进中,调查重点是完整确认本次家庭纠纷的全部细节和现场的具体情况。

卡夫迪亚山因为地形过于陡峭险峻,过往这些年已经发生过多起自杀或者意外坠落事故,当地居民之前就多次向管理部门呼吁在崖边加装防护设施,完善警示标识,提升整体安全防护等级,始终没有得到足够的重视。

这次一家三口集体坠崖的惨剧发生之后,当地居民和相关部门再次发声,呼吁立刻对这处危险山丘落实全方位的防护改造措施,避免后续再发生类似的悲剧。