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∞ 南航CZ6850机舱内冒烟 起飞后返航 现场画面曝光

5月31日,一旅客在社交平台发文称,杭州飞深圳的飞机中途乘客相机电池、充电宝出现冒烟情况返航。极目新闻记者从杭州萧山国际机场官网查询到,当天10时38分,确实有一趟南方航空杭州飞深圳的航班返航,航班号为CZ6850。南方航空客服一工作人员回应记者称,CZ6850当天起飞后因旅客原因返航,具体原因不明。

当天另一网友在社交平台上发文称,5月31日,CZ6850杭州飞往深圳的航班上,一旅客携带的相机电池、充电宝出现冒烟情况,乘务组迅速排除安全风险。为确保安全,机组立即返航。公司积极做好旅客后续服务保障工作。

根据网友传出的视频,当时机舱内一片浓烟,有乘客站起来协助乘务人员在处理。

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南方航空客服上述员工称,CZ6850返航后计划再次起飞时间改为12时30分,具体时间以实际起飞为准。根据航旅纵横APP显示,执飞CZ6850的是一架空客A320。

根据航旅纵横APP显示,CZ6850于5月31日10时15分从杭州萧山国际机场起飞,后于10时38分返航,降落在杭州萧山国际机场。航旅纵横上显示,该航班计划再次起飞时间待定。

当天,浙江机场警方一工作人员向记者介绍,相关情况警方正在调查。

∞ Realtek首秀无缓存PCIe 5.0主控RT5781DL 顺序读写最高10GB/s

PCIe 5.0 SSD真正的春天要来了!台北电脑展上,Realtek瑞昱首次展示了他们的无缓存主控方案RTL5781DL,性能虽然差了一点点,但成本也降下来了,将会大大推动平价PCIe 5.0 SSD的普及。

RTL5871DL采用无缓存设计,但各项技术齐全,支持PCIe 5.0 x4、NVMe 2.0,四个内存通道,接口支持ONFi 5.1、Toggle 5.1,最高速率3600MT/s,可搭配3D TLC/QLC,还支持4K LDPC、AES-256。

性能方面,顺序读写最高均可达10GB/s,随机读写最高140万IOPS,已经和群联初代E26差不多了。

Realtek已经在今年第一季度完成了RTL5881DL的样品,产品上市预计要到明年初了。

高端方面,Realtek也准备了一款RTS5782,支持DDR4、LPDDR3/4/4X缓存、八通道闪存。

行自然好得多,顺序读写最高14GB/s、12GB/s,随机读写最高均为250万IOPS。

不过,Realtek没有给出它的时间表,只是说还在规划中,自然要等更久。

∞ Google地图错误标注高速公路封闭 引发德国道路一片混乱

最近又有一个例子证明了我们不应该盲目相信在线地图服务。Google地图错误地显示大片路段已关闭,导致德国高速公路和高速公路陷入混乱。这次事件发生的时机尤其糟糕,恰逢假期开始。

周四,看到Google地图上全是停车标志,德国驾车人士显然为此感到沮丧。《卫报》报道称,德国西部、北部、西南部和中部的主要道路都显示已关闭。甚至比利时和荷兰部分地区也似乎陷入了瘫痪。

这起事件发生在耶稣升天节四天假期的开始阶段,当时许多德国人正在出行,这加剧了情况。这导致大量Google地图用户选择其他路线,以避开根本不存在的封闭路段。颇具讽刺意味的是,这反而导致了这些小路上出现严重的交通拥堵和延误。

不依赖Google地图的司机——以及任何决定查看其他服务或新闻的Google用户无需处理这些问题。Apple Maps、Waze 和交通报告都显示一切运行顺畅。由于许多Google地图用户避开主要高速公路,主要高速公路可能比平时更安静。

如此多道路的大规模关闭,让那些相信Google地图警告的人感到恐慌。一些人认为这是恐怖袭击或国家支持的黑客攻击,而另一些人则猜测是一场自然灾害。

    当被问及此次持续约两小时的故障时,Google表示公司不会对具体情况发表评论。该公司补充说,Google地图的信息主要来自三个主要来源:个人用户、交通部门等公共来源以及第三方提供商。

    Ars Technica联系了Google询问问题原因。一位发言人表示,公司“调查了一个技术问题,该问题导致地图上暂时显示不准确的道路封闭信息”,并“已将其移除”。

    由于Google地图从第三方获取信息,此次问题可能部分与德国汽车俱乐部警告假期开始时交通拥堵有关。Google最近还在地图中加入了人工智能功能,其可靠性毋庸置疑。

    Google地图还发生过很多其他严重错误的事件。本月早些时候,德国再次对这项服务表示不满,因为它显示部分地区的高速公路隧道在开放时被关闭。

    2023年,一名北卡罗来纳州男子按照Google地图的指示驾车冲下一座倒塌的桥梁,其家人起诉Google。该案目前仍在审理中。

    ∞ Meta 计划用AI取代人类来评估隐私和社会风险

    多年来,每当 Meta 为 Instagram、WhatsApp 和 Facebook 推出新功能时,审核团队都会评估可能存在的风险:它会侵犯用户隐私吗?它会对未成年人造成伤害吗?它会加剧误导性或有害内容的传播吗?直到最近,Meta 内部所谓的隐私和完整性审查几乎完全由人工评估员进行。但现在,根据 NPR 获得的公司内部文件,高达 90% 的风险评估将很快实现自动化。

    实际上,这意味着 Meta 算法的关键更新、新的安全功能以及公司平台上内容共享方式的改变等内容将主要由人工智能系统批准——不再受到负责讨论平台变化如何产生不可预见的后果或被滥用的工作人员的审查。

    在 Meta 内部,这一变化被视为产品开发者的一大优势,他们现在可以更快地发布应用更新和功能。但 Meta 的现任和前任员工担心,新的自动化举措的代价是允许人工智能做出一些棘手的判断,判断 Meta 的应用可能在现实世界中造成哪些危害。

    “从功能上来说,这种流程意味着更多产品可以更快地发布,审查和反对力度也更小,但也意味着风险更高,”一位因担心遭到公司报复而要求匿名的前 Meta 高管表示。“产品变更带来的负面外部效应不太可能在它们开始给世界带来问题之前就被阻止。”

    Meta 在一份声明中表示,已投入数十亿美元来支持用户隐私。

    自2012年起,Meta就一直受到美国联邦贸易委员会(FTC)的监管,此前该机构与Meta就如何处理用户个人信息达成了协议。据Meta现任和前任员工称,因此Meta的产品必须经过隐私审查。

    Meta 在声明中表示,产品风险审查的变化旨在简化决策过程,并补充说,“人类专业知识”仍然用于“新颖而复杂的问题”,并且只有“低风险决策”才会实现自动化。

    但 NPR 审查的内部文件显示,Meta 正在考虑对敏感领域进行自动化审查,包括人工智能安全、青少年风险以及涵盖暴力内容和传播虚假信息等内容的诚信类别。

    一张描述新流程的幻灯片显示,产品团队现在在大多数情况下完成项目问卷后都会收到“即时决策”。这项由人工智能驱动的决策将识别风险领域以及解决这些风险的要求。在产品上线之前,产品团队必须验证其是否满足这些要求。

    在之前的系统下,产品和功能更新必须获得风险评估人员的批准才能发送给数十亿用户。现在,开发 Meta 产品的工程师可以自行判断风险。

    幻灯片中提到,在某些情况下,包括涉及新风险的项目,或者产品团队需要更多反馈的项目,将由人工进行审核,但不会像以前那样默认进行。现在,产品开发团队将做出最终决定。

    “大多数产品经理和工程师并非隐私专家,这也不是他们工作的重点。这并非他们评估的主要依据,也不是他们被激励优先考虑的因素,”曾担任 Meta 负责任创新总监(直至 2022 年)的 Zvika Krieger 表示。Meta 的产品团队评估标准包括产品发布速度等指标。

    他补充道:“过去,一些此类自我评估已经变成了例行检查,忽略了重大风险。”

    克里格表示,虽然通过自动化来简化 Meta 的审核还有改进的空间,但“如果过度推进,审核的质量和结果必然会受到影响。”

    Meta 淡化了人们对新系统会给世界带来问题的担忧,并指出它正在审核自动化系统为未经人类评估的项目做出的决策。

    Meta 的文件表明,其欧盟用户可能在一定程度上不受这些变化的影响。一份内部公告称,欧盟产品和用户数据的决策和监督仍将由 Meta 位于爱尔兰的欧洲总部负责。欧盟有管理网络平台的法规,包括《数字服务法》,该法案要求包括 Meta 在内的公司更严格地监管其平台,保护用户免受有害内容的侵害。

    科技新闻网站 The Information率先报道了产品审核流程的一些变化。NPR 看到的内部文件显示,在公司终止事实核查程序并放松仇恨言论政策后不久,员工就收到了有关此次改革的通知。

    总的来说,这些变化反映出 Meta 的新重点,即更加注重言论自由和更快速地更新其应用程序——这打破了该公司多年来为遏制平台滥用而制定的各种防护措施。在 Meta 做出这些重大调整之前,首席执行官马克·扎克伯格也一直在努力讨好特朗普总统,扎克伯格称特朗普的胜选是“文化转折点”。

    推动产品评论变革的另一个因素是,在来自 TikTok、OpenAI、Snap 和其他科技公司日益激烈的竞争中,该公司多年来一直在更广泛地推动利用人工智能来帮助公司更快地发展。

    Meta 本周早些时候表示,它将更多地依赖人工智能来帮助执行其内容审核政策。

    该公司在其最新的季度诚信报告中写道:“我们开始看到(大型语言模型)在某些政策领域的运行速度超越了人类的表现。”该公司表示,他们还在使用这些人工智能模型来筛选一些公司“高度确信”没有违反其规则的帖子。

    Meta 表示:“这为我们的审核人员释放了能力,使他们能够优先处理更有可能违规的内容。”

    凯蒂·哈巴斯 (Katie Harbath) 是科技政策公司 Anchor Change 的创始人兼首席执行官,曾在 Facebook 从事公共政策工作十年,她表示,使用自动化系统标记潜在风险可以帮助减少重复工作。

    她说:“如果想要快速行动并保持高质量,就需要融入更多人工智能,因为人类在一段时间内能做的事情是有限的。”但她补充说,这些系统也需要受到人类的制衡。

    另一位前 Meta 员工也因担心遭到公司的报复而要求匿名,他质疑加快风险评估对 Meta 来说是否是一个好策略。

    “这几乎看起来是弄巧成拙。每次他们推出一款新产品,都会受到如此多的审查——而这些审查经常会发现公司应该更认真对待的问题,”这位前员工说。

    Meta 产品首席隐私官米歇尔·普罗蒂 (Michel Protti) 3 月份在其内部通讯工具 Workplace 上发表的一篇文章中表示,该公司正在“授权产品团队”,目的是“改进 Meta 的风险管理流程”。

    一位熟悉产品风险评估的 Meta 现任员工表示,自动化推广工作已在 4 月和 5 月逐步展开,但该员工无权公开谈论内部运营情况。

    普罗蒂表示,在90%的情况下,自动化风险评估并赋予产品团队更多关于产品更新带来的潜在风险的发言权,旨在“简化决策”。但一些业内人士表示,将人工从风险评估流程中移除的这种过于乐观的总结,大大低估了这些变化可能带来的问题。

    考虑到我们存在的初衷,我认为这相当不负责任,”一位了解风险审查流程的 Meta 员工表示。“我们只是从人性的角度来看待事情可能出错的地方。”

    ∞ Google AI Edge Gallery发布 可让您在本地下载和运行AI模型

    上周,Google悄然发布了一款应用程序,让用户可以在手机上运行来自 AI 开发平台 Hugging Face 的一系列公开 AI 模型。这款名为Google AI Edge Gallery 的应用适用于 Android 系统,并将很快登陆 iOS 系统。

    用户可以通过它查找、下载和运行兼容的模型,这些模型可以生成图像、回答问题、编写和编辑代码等等。这些模型可以离线运行,无需互联网连接,并利用受支持的手机处理器。

    在云端运行的 AI 模型通常比本地模型更强大,但它们也有缺点。一些用户可能对将个人或敏感数据发送到远程数据中心持谨慎态度,或者希望无需寻找 Wi-Fi 或蜂窝连接即可使用模型。

    Android 版 Google AI Edge Gallery 应用的欢迎屏幕。图片来源:Google

    Google AI Edge Gallery(Google称之为“实验性 Alpha 版本”)可以按照以下说明从 GitHub 下载。主屏幕显示 AI 任务和功能(例如“询问图像”和“AI 聊天”)的快捷方式。点击某项功能会弹出适合该任务的模型列表,例如Google的Gemma 3n。

    Google AI Edge Gallery 还提供了一个“Prompt Lab”,用户可以使用它来启动由模型驱动的“单轮”任务,例如摘要和重写文本。Prompt Lab 附带多个任务模板和可配置的设置,用于微调模型的行为。

    Google提醒用户,实际性能可能会有所不同。拥有更强大硬件的现代设备可以预见地更快地运行模型,但模型大小也很重要。与较小的模型相比,较大的模型完成一项任务(例如,回答有关图像的问题)所需的时间会更长。

    Google诚邀开发者社区成员就 Google AI Edge Gallery 的使用体验提供反馈。该应用遵循 Apache 2.0 许可证,这意味着它可以在大多数场景(无论是商业用途还是其他用途)下不受限制地使用。