∞ 单踏板、屏幕换挡也将被禁用 特斯拉车型受新国标意见稿影响较大
近日，新国标征求意见稿发布，其中“乘用车每次上电/点火后（发动机自动启停除外），应处于百公里加速时间不小于5秒的默认工作状态”引发广泛讨论。其实除了这一条，还有许多新增条款都值得关注，包括单踏板、实体按键、门把手、DMS检测等，具体如下：
实体按键：
挡位、转向灯、喇叭、除霜除雾雨刮、车窗、智驾激活，必须有实体操纵件，按键拨杆都可以。
这意味着特斯拉屏幕换挡被彻底禁止，也解释了为何今年上市的焕新Y装回了转向拨杆。
零重力座椅：
现在大部分的零重力安全带都无法有效保护，意见稿中明确规定不禁用，但要求安全带能够有效保护，比如主驾靠背角度不得大于 35°，旋转座椅在行车过程必须向前。
单踏板模式：
意见征求稿在GB21670要求不能刹停的基础上进行了补充，松开加速踏板，减速度不得大于0.08g，这就彻底断绝单踏板的可能性。
智驾强制认证：
每次上电都需要确认驾驶员通过智驾培训，要么通过生物识别（人脸、指纹）、要么每次都要输入账号密码，像刷卡或者车钥匙都不行。
强制DMS检测：
同时要求手部检测和视线检测，这就意味着有了强制国标之后，过去一些取巧的漏洞也会被堵上，比如常见报道的所谓“智驾神器”。
门把手：
内外都必须配备机械释放的门把手，还有其他国标配合。
禁止娱乐系统：
车速大于10km/h，驾驶员侧屏幕和HUD禁止娱乐影像播放和游戏功能。
∞ 百度发布小度AI眼镜Pro：支持AI识物、AI翻译 2299元
今日，2025百度世界大会在北京开幕，在大会上，百度集团副总裁、小度科技CEO李莹宣布，小度AI眼镜Pro正式发布。该AI眼镜售价2299元，目前已可在电商平台购买。据介绍，小度AI眼镜Pro具备AI识物、AI翻译、AI备忘、AI会议纪要等功能。
据媒体报道，小度AI眼镜仅需3秒就能做到实时翻译播报，并针对医疗、金融等领域进行优化，翻译效果可媲美真人翻译。
在AI会议纪要方面，小度AI眼镜可主动进行摘要提炼、待办事项整理等能力。
此外，小度科技还与网易云音乐共同打造了音乐播放功能。
据了解，小度AI眼镜Pro重39克，可选波士顿和猫眼两种款式，镜片可选墨镜或光致变色，支持配近视镜片，整机支持IP54级防尘防水。
小度AI眼镜Pro搭载第一代骁龙AR1平台，配备2GB RAM+32GB ROM，采用索尼1200万像素镜头，支持4K照片和1440p/30fps视频拍摄，内置EIS智能防抖算法。
同时支持五麦克风阵列精准识音，开放式防漏音双扬声器，内置173mAh电池，配合智能眼镜盒（内置3000mAh电池）使用，可实现68小时续航。
∞ IBM推出两款全新量子处理器 有望破解千年难题
IBM发布了两款实验性量子芯片：Loon处理器与Nighthawk芯片，这一突破或将首次让机器以量子物理规律进行计算，触及传统计算无法解开的复杂问题。这不仅是一次技术革新，更可能标志着人类与“千年计算难题”的距离，缩短到了可见的尺度。
当然“千年难题”并非时间意义上的千年，而是象征人类自古以来对计算本质的探索：如何让计算机像自然界一样并行思考，并在有限时间与能量内，重现复杂世界的无限变化？
传统计算机基于确定性的二进制逻辑，而现实世界遵循量子叠加与概率的不确定规律，量子计算正是试图跨越这一鸿沟。
IBM 研究总监杰伊·甘贝塔（Jay Gambetta）表示：“我们正在尝试做一件从未有人做到的事，也就是让量子系统在不完美中持续运作。”
其中Quantum Nighthawk是迄今为止最先进的量子处理器之一，其架构旨在与高性能量子软件协同工作，以期在明年实现量子优势，届时量子计算机解决问题的能力将优于所有仅使用经典方法的计算系统。
Nighthawk预计将于2025年底交付给IBM用户，它将提供120个量子位（Qubit），通过218个下一代可调耦合器连接，比IBM Quantum Heron处理器增加了20%以上的耦合器。
这种连接性增加将使用户能够准确执行比IBM以前处理器复杂30%的电路，能够探索需要多达5000个双量子比特门的计算。
IBM预计Nighthawk的未来迭代将在2026年底前提供多达7500个双量子比特门，到2028年可支持多达15000个双量子比特门。
IBM Quantum Loon则首次展示了容错量子计算所需的所有关键处理器组件，旨在为实现 “容错量子计算机” 铺路。
“容错”是量子计算走出实验室的最大障碍，它要求系统即使存在计算误差，也能通过自我纠正保持结果准确性。
Loon处理器首次展示了可扩展实用、高效量子纠错所需的组件，包括引入多层高质量、低损耗的布线层，实现远程量子位物理连接，以及在计算之间重置量子位的技术。
IBM首席执行官阿尔温德·克里希纳（Arvind Krishna）指出：“如果说人工智能让计算学会了思考，那么量子计算将让计算学会推演未来。”
∞ 微软确认Windows 11即将迎来重大变革 引发强烈反对
近日，AMD表示其处理器将兼容下一代 Windows，并指出 Ryzen AI PC 除了能够兼容未来 Windows 的功能外，还会针对这些功能进行优化。之所以提到 Ryzen AI，是因为 Windows 本身即将发生重大变革，包括部分新功能将需要 AI 专用硬件。
微软 Windows 业务负责人 Pavan Davuluri 早前曾预示，下一代操作系统将具备“语义理解能力”，Windows 将变得“更具环境感知、更无处不在、更多模态”，利用如 Copilot Vision 等功能，“能够看懂你的屏幕并做更多”。微软正在研发“模型上下文协议”（Model Context Protocol，MCP），致力于让 Windows 11 成为“代理型操作系统”，把 Windows 变成一个 AI 操作系统。
微软称：“MCP 在 Windows 上为 AI 代理与本地应用连接提供标准框架，使其更容易参与 Windows 代理交互。Windows 应用可以开放特定功能，增强本地安装代理的技能与能力。”
几天前，Davuluri 在 X（原Twitter）官方账号上公开表达了对于即将召开的 Ignite 大会的期待，他表示将展示代理型操作系统的最新动态。Davuluri发文称：“Windows 正在进化为代理型操作系统，连接设备、云与 AI，释放智能生产力并保障安随地工作。”
但微软和 Davuluri 面临的用户反应却极度负面，以至于相关文章在 X 的评论已被关闭。许多被点赞的评论反映用户对 Windows 变成代理型操作系统并不认同。
有用户称：“能不能让 Windows 更快点？而不是什么代理型。”还有用户说：“连任务栏小图标都做不好，用户真正想要的你们不听，全是 AI，负面反馈如此之多，你们还要坚持做，为什么？”甚至有人表示新功能只会让 Windows 更臃肿、更多 BUG，“你们以为每个人都想要一堆永久测试版的新功能，占用资源，还随时回传数据……”
部分评论者甚至表示，将因微软对不需要的新功能的大量投入而放弃 Windows 及其 365 产品。
目前，X 上的讨论已关闭，但用户仍可在文章底部留言表达看法。
∞ 微软揭示新一代Azure AI超级数据中心的架构
微软今日宣布将在美国佐治亚州亚特兰大建立新的Fairwater Azure AI数据中心。这一新址将通过连接现有的威斯康星州Fairwater数据中心以及现有的Azure AI超级计算机，构建一个面向全球、可运行多种AI工作负载的超大规模AI数据中心。
微软表示，公司在满足OpenAI等人工智能训练需求的过程中积累了丰富经验，并据此彻底重构了AI数据中心设计理念。这款全新的AI数据中心采用了单层扁平网络架构，能够整合数十万颗NVIDIA GB200以及GB300系列GPU的算力，实现超大规模AI计算需求。
微软重点介绍了新一代数据中心较以往的主要创新：
极高的GPU密度：采用定制机架高密度部署NVIDIA Blackwell/GB系列GPU，高效降低延迟并提升GPU间通讯效率。
闭环液体冷却：密封式冷却系统能够循环使用同一批水资源超过六年，几乎零蒸发，保障高密度算力的可持续运行。
超大功率供给：每组机架140千瓦，每排达到约1.36兆瓦，轻松应对次世代加速器的高能耗，无传统电力瓶颈。
扁平化、高带宽网络：双层以太网架构，单GPU连接速率可达800Gbps，基于SONiC的网络设计降低成本、复杂度，并减少对单一供应商的依赖。
应用感知型网络优化：实时数据包裁剪、数据包喷洒和高级负载均衡技术，确保超大GPU集群高效利用率。
全球规模AI广域网：如亚特兰大与威斯康星等多个站点通过专用、低延迟光学骨干相连，形成跨区域统一“超级计算机”。
高韧性电网优化供电：充分利用当地强大的公用电网，实现高可用性，并以能量存储缓冲应对工作负载功率波动。
兼容所有AI工作负载：预训练、微调、强化学习、推理以及合成数据生成可在同一基础架构高效运作。
通过打造统一的多区域超级计算平台，微软正积极布局，满足未来数年AI工作负载呈指数级增长的需求。