∞ Anthropic：AI没有导致失业率的增加
AI 没有抢走任何人的工作。至少到目前为止没有。这个结论来自 Anthropic 经济研究负责人 Peter McCrory 近日发布的一篇长文。
https://x.com/PeterMcCrory/article/2079979321607745905
经质量调整的 AI 产出在 2024 和 2025 年均增长超过 2000%，约五分之一的美国企业已在业务中使用 AI，但美国 6 月失业率仍然是 4.2%，恰好落在充分就业水平上。
McCrory 的核心判断是：AI 目前仍是一种“技能偏向型、劳动力增强型”技术，它在放大人的能力，而不是替代人。
他同时给这个判断标了有效期：12 个月。
数据不撒谎：
连 AI 高暴露岗位都没事
McCrory 拉了一整条数据链来证明美国劳动力市场有多稳：失业率 4.2%，职位空缺与失业人数之比刚过 1，25 至 54 岁就业比例接近数十年高位，初请失业金人数连续四年低位运行。
他认为，总体而言，美国就业形势稳中向好。
总量数据只是起点，分组对照才见真章。
McCrory 与同事 Maxim Massenkoff 此前做过一项分析：把 Claude 被大量用来自动化的任务所对应的岗位单独拎出来，看它们的失业率是否比其他岗位恶化更快。
答案是没有。
用最新的劳动统计局数据更新，结论不变。
软件工程类职位的招聘帖自 2025 年 5 月起反弹，涨幅甚至高于其他岗位的平均水平。
唯一值得留意的是年轻劳动者。
McCrory 承认，年轻人在 AI 高暴露岗位上求职确实变难了，斯坦福数字经济实验室的论文提供了类似证据。
但他也指出一个容易被忽略的背景：2022 年至今，美国经历了有记录以来最大幅度的非衰退式劳动力市场降温，“低招聘、低裁员”格局本就最先挤压早期职业者。
把这笔账全算到 AI 头上，证据不够。
为什么没抢走工作：
每个岗位都有 AI 搞不定的环节
McCrory 的解释建立在 Anthropic 过去 18 个月多份研究报告的事实基础上，逻辑链条是这样的：
第一层事实：在美国劳工部 O*NET 的全部职业分类中，没有任何一个岗位的所有关联任务被 Claude 系统性地完成。
每个岗位都存在 AI 搞不定的环节：人际协调、面对面互动、与物理世界打交道。
这些环节像木桶的短板，既限制了 AI 对整体生产力的提升幅度，也让能补上短板的人变得更值钱。
第二层事实：AI 越强，对操控它的人的要求也越高。
Anthropic 今年 1 月的 Economic Primitives 报告发现，Claude 产出越复杂，背后用户的输入专业度越高。
模型做出复杂经济模型时，往往是一个能给出精准指令的专业用户在指挥。
https://www.anthropic.com/research/economic-index-primitives
3 月的 Learning Curves 报告显示，用 Claude 六个月之后，用户更多地把它当思维伙伴来用，交互成功率更高。
如果 AI 已经强到能独立完成工作，这种学习效应不该出现。
https://www.anthropic.com/research/economic-index-march-2026-report
第三层事实：即便到了 Agent 时代，人的价值依然稳固。
Anthropic 分析了 Claude Code 七个月的使用数据，发现任务价值在持续攀升，但人类专业能力的回报没有下降：
用户负责规划，把实现委派给 Claude；
专业能力更强的用户，任务成功率更高，Claude 犯错时恢复也更快。
纯编程实现的溢价可能正在缩水，但规划、判断和纠错的价值反而上升了。
一个有趣的佐证来自用户自己的感受。
Anthropic 6 月的经济指数调查里，超过三分之一的受访者预期 AI 在 12 个月内能完成自己大部分工作，但预期自己因此失业的比例明显更低。
用 AI 自动化程度更高的那批用户，对薪资和工作安全感反而更乐观。
https://www.anthropic.com/research/economic-index-june-2026-report
三种“奇点”和一道防线
McCrory 对当下的判断是乐观的，但他没有回避三种可能打破现有格局的未来场景。
它们在学术文献和行业讨论中分别被称为软件奇点、经济奇点和科斯奇点。
https://x.com/MTSlive/status/2090610614154764509
软件奇点指的是 AI 自动化创新本身。
过去的通用技术再强大，内燃机造不出新的交通方式；
但 AI 被直接赋予了通用认知能力，理论上可以反过来加速自身迭代。
McCrory 原文明确讨论了这一场景：递归自我改进（RSI）一旦成立，AI 能力的提升将脱离人类控制的节奏。
经济奇点是软件奇点的经济学后果。
McCrory 援引 Aghion、Jones 和 Jones 2017 年的模型指出，如果创新过程本身被自动化，标准经济模型会预测出“有限时间内的无限增长”。
这个结论听起来像科幻，但它是严格的数学推演。
科斯奇点则瞄准另一个维度。
NBER 2025 年的一篇论文（Shahidi、Rusak、Manning 等人合著）提出，当 Agent 把搜索、谈判、签约和监督等交易成本压到接近零时，Ronald Coase 1937 年的经典问题就会被重新激活——市场协调的成本一旦消失，企业存在的理由也就动摇了。
https://www.nber.org/system/files/chapters/c15309/c15309.pdf
McCrory 讨论的 Agent 场景天然与这一框架对话：如果 Agent 不只改变生产方式，还改变组织形态，劳动力市场的影响将远不止“谁丢了工作”这么简单。
面对三种奇点，McCrory 给出的防线是同一道：“弱环节”。
这个概念来自 Aghion、Jones 和 Jones 的论文——经济增长的上限不由做得最好的环节决定，而由那些不可或缺却难以改进的环节决定。
https://www.nber.org/system/files/working_papers/w23928/w23928.pdf
只要存在始终无法被自动化的关键任务，无论是技术瓶颈还是社会约束，劳动收入份额就不会崩塌，企业形态也不会彻底解体。
编程 Agent 的现状已经在验证这条逻辑。
McCrory 引用的数据显示，引入编程 Agent 后代码行数增长了 10 到 20 倍，但软件发布量只增加了 30%，应用实际使用量没有任何增长。
代码只是软件生产的一环，测试、架构设计、产品判断这些环节仍然卡在人手上，它们就是当前的“弱环节”。
McCrory 给出了明确的预测：一年后美国的失业率不会因为 AI 而明显上升。
这个判断的有效期是 12 个月，验证信号也很清晰——观察 AI 高暴露岗位的失业率是否开始偏离其他岗位，以及 Agent 场景中人类专业能力的回报是否开始下降。
两个指标同时转向的那天，他自己搭建的这套分析框架也需要被修正。
∞ 特斯拉回应近300万辆召回 车主无需全部到店
针对近300万辆特斯拉被召回一事，特斯拉中国官方客服日前向媒体回应：本次召回分为两类处理方式，车主无需全部到店，软件部分等待OTA升级即可。据了解，此次召回共涉及三个编号，编号S2026M0098V召回2019年3月4日至2026年4月29日生产的国产Model 3共973,156辆，2020年11月16日至2026年4月30日生产的国产Model Y共1,956,713辆;
编号S2026M0099V召回进口Model 3、Model X、Model S合计46,041辆。两批合计约297.6万辆，召回自9月25日起实施。
召回原因系车内应急机械拉手与内饰颜色接近，不易识别和操作。当严重碰撞导致整车低压系统失效等极端情形时，可能影响驾乘人员快速开启车门逃生及车外人员救援，存在安全隐患。
此外，编号S2026M0039I另召回2019年3月4日至2025年12月7日期间生产的国产Model 3、Model Y共2,740,642辆，原因是组合驾驶辅助开启时现有注意力监测机制不足，将通过OTA增加舱内摄像头监测功能。
特斯拉客服表示，车主收到的提示分为两种情况。收到“增加车门应急拉手标识”“更新车辆软件增加事故后降窗策略”“更新车辆软件改善驾驶员注意力检测功能”三项提示的车辆，软件部分等待OTA推送完成即可;
涉及车门应急拉手标识的车辆，可在保养或检修时前往各服务中心免费领取贴纸加贴。相关贴纸预计9月底发放至各服务中心，加贴实施周期为3年，期间车主均可领取，已配备警示标识的车辆无需再次加贴。仅收到两项软件更新提示的车辆，等待OTA完成即可，无需其他操作。
∞ 深度求索宣布即日起DeepSeek API在周六/周日全为谷时 按照更便宜的价格计价
日前深度求索变更 DeepSeek API 页面宣布从 2026 年 8 月 23 日 0 时起变更峰谷时间段，此次变更主要是将周六和周日都划为空闲时间段按照更便宜的价格计费，而周一到周五则是按照峰时和闲时进行区别定价，其中峰时价格更高。
新的 DS API 峰谷计价机制：
高峰时段：每周一至周五 09:00~12:00、14:00~18:00 (UTC+0800)
闲时时段：每周一至周五 12:01~13:59、18:01~ 周末 (UTC+0800)
闲时时段：每周六至周日全天均为闲时时段 (UTC+0800)
DS API 峰谷机制价格如下：
DS V4 PRO 闲时价格：百万输入命中缓存 0.15 元、百万输入未命中缓存 4.5 元、百万输出 13.5 元
DS V4 PRO 高峰时段：百万输入命中缓存 0.30 元、百万输入未命中缓存 9.0 元、百万输出 27.0 元
DS V4 Flash 闲时价格：百万输入命中缓存 0.05 元、百万输入未命中缓存 1.5 元、百万输出 4.5 元
DS V4 Flash 高峰时段：百万输入命中缓存 0.10 元、百万输入未命中缓存 3.0 元、百万输出 9.0 元
DS V4 Flash 多模态闲时：百万输入命中缓存 0.05 元、百万输入未命中缓存 1.5 元、百万输出 4.5 元
DS V4 Flash 多模态高峰：百万输入命中缓存 0.10 元、百万输入未命中缓存 3.0 元、百万输出 9.0 元
消息源：DeepSeek API
∞ 英国一家发电厂遭伊朗黑客攻击 业务瘫痪长达四天
《每日电讯报》披露，在一次史无前例的网络攻击中，伊朗黑客成功使英国一家发电厂瘫痪了四天。据信，这是与伊朗政权有关的黑客首次成功关闭英国的此类设施，也是迄今为止同类网络攻击中最成功的一次。
据了解，此次事件发生在上个月美国水利基础设施遭受系列攻击的同一时期。美国的袭击波及了12个州，并引起了白宫的担忧。出于安全考虑，英国官方拒绝透露受影响发电厂的具体名称，但据了解，该设施在工作人员努力恢复上线的四天内一直处于瘫痪状态。
据悉，受影响的发电厂规模相对较小，此次停电并未对英国更广泛的电力供应或能源发电造成影响。作为回应，英国政府向电力公司的首席执行官们通报了情况，并致函相关企业提供建议、指导和后续步骤。
此次事件据信已报告给英国国家网络安全中心（NCSC），这是英国政府通信总部（GCHQ）旗下的一个面向公众的部门，负责向企业提供防范外国威胁、保护国家基础设施安全的建议。英美情报机构此前曾多次警告，来自部分国家的黑客每天都在对关键国家基础设施和政府机构进行轰炸式攻击。此前发生的重大事件曾导致英国国民保健署（NHS）系统、学校和商业制造设施（包括捷豹路虎的生产线）瘫痪，也有外国黑客组织窃取了零售企业的客户信息以及选举委员会的选民记录。然而，尽管此前常有关于国家基础设施遇袭的警告，但从未有黑客成功使英国的发电厂陷入停顿。
此次针对英国发电厂的攻击不太可能是为了对平民造成实质性伤害，公众对此也没有广泛察觉。但这起事件的目的可能是为了证明与伊朗伊斯兰革命卫队有关的黑客能够侵入英国系统并关闭敏感的基础设施站点。英国各地电网上连接着数十个小型发电厂，其中许多是燃气发电厂，每周仅在风速较低且需要额外能源时使用几个小时。此类设施停电四天不会影响整体电网，一些工厂以及医院等设施也拥有自己独立的备用发电机。
相比之下，美国遭遇的黑客攻击影响了数十个废水处理厂，导致洪水泛滥和水压下降，迫使部分当局建议用户饮用前先将水煮沸。美国首宗事件于7月26日在明尼苏达州曝光，随后密歇根州、佐治亚州、南达科他州和新泽西州也发生了一系列类似的安全漏洞事件。联邦调查局将这些事件归咎于“恶意网络行为者”，但美国政府消息人士随后向媒体证实，威胁很可能源自德黑兰。
随着中东冲突的加剧，尤其是自今年2月美国和以色列开始空袭以来，伊朗大幅增加了对西方国家的网络攻击。德国、波兰、芬兰、比利时和阿尔巴尼亚等地均报告了疑似伊朗的攻击事件，尽管以色列和其他中东国家仍是最常见的目标。
今年3月，NCSC建议英国机构根据冲突形势审查其安全策略。该机构首席执行官理查德·霍恩在6月表示，过去一年中他们处理了200多起针对关键国家基础设施的攻击。NCSC通常不承认个别事件，并拒绝对此次英国发电厂遇袭事件发表评论。
专家们长期以来一直警告称，英国对外国恶意网络攻击的威胁规模准备不足。负责监督情报机构的情报和安全委员会去年曾报告称，伊朗对英国基础设施发动网络攻击的可能性“不大”，但同时也警告网络战是伊朗“极具非对称优势的重要领域”，该国在拥有数百人的黑客组织上花费了数千万美元。
英国政府内阁办公厅上个月发布的一份官方风险评估报告显示，国内基础设施遭到严重且成功的网络攻击的风险在5%到25%之间，并警告称人工智能可以使网络攻击过程自动化，使其更快、更高效，并降低了准入门槛。
一位英国政府消息人士表示，法律上规定了重要发电设施必须通报网络活动的门槛，而受该事件影响的站点还远未达到这一标准。这是一个规模非常小的站点，与整体电网容量相比，其影响微乎其微。英国政府发言人也强调，英国拥有高度弹性的能源系统，政府与能源部门密切合作以保护基础设施并确保最高级别的安全标准；此次报道的事件仅影响了一个小型发电机，整个能源系统从未面临过任何风险。
∞ Linux Kernel CIFS/SMB2/SMB3/KSMBD 主要维护者史蒂夫·弗伦奇因病离世
近期社区有人注意到 Linux Kernel 7.3 中的通用互联网文件系统 (CIFS) 和 SMB3 代码的维护者发生变化，长期维护者、Linux Kernel CIFS 的主要作者、微软工程师史蒂夫・弗伦奇 (Steve French) 因健康原因卸任，离开长期的内核维护者岗位。
家人证实史蒂夫已因病离世：
尽管距离史蒂夫离开内核维护岗位的时间非常短，但非常令人痛心的是，目前史蒂夫家人已经证实史蒂夫因病离世。现在在 Linux Kernel 中 CIFS/SMB3 的主要维护者已经变更为保罗・阿尔坎塔拉和全南宰，这两名工程师将共同维护内核中的 CIFS 和 SMB3。
史蒂夫的主要工作：
史蒂夫曾长期在 IBM 公司担任工程师，在 2018 年史蒂夫加盟微软并负责 Microsoft Azure 存储项目，同时史蒂夫继续担任 Linux Kernel CIFS 内核代码的上游维护者，近期史蒂夫还在负责 KSMBD 项目，这是内核中新的 SMB 服务器实现。
在自我介绍中，史蒂夫称自己的研究兴趣主要集中在网络互操作性、文件系统以及现代高性能网络文件系统。从 1989 年开始史蒂夫就从事网络与文件系统的开发与设计工作，在 IBM 时史蒂夫担任 IBM Linux 技术中心的文件系统和网络文件系统架构师。加盟微软后，史蒂夫成为 Microsoft Azure 存储团队的首席软件工程师，主要工作包包括改进 Linux 对 SMB3 服务器的访问。