∞ 闪迪重推SATA SSD 在NVMe售价疯涨时代为PC用户找出路
在 NVMe 固态硬盘价格一路飙升的大背景下，闪迪（SanDisk）选择押注一项“老技术”，计划在 2026 年推出全新的 SATA 固态硬盘产品线——Sandisk 320 与 Sandisk 520，以此为不想为高速 M.2 NVMe 买单的用户提供更具性价比的存储替代方案。
据硬件爆料者 momomo_us 在英国亚马逊页面上的发现，Sandisk 320 与 520 均采用传统的 2.5 英寸、7mm 厚度规格，这意味着它们可以兼容大量台式机和笔记本机型，尤其是仍保留 2.5 英寸硬盘位的设备。 Sandisk 320 被定位为主流型号，容量覆盖 250GB 至 2TB，顺序读取速度最高可达 545MB/s，顺序写入最高 525MB/s；Sandisk 520 则从 500GB 起步，最大容量达到 4TB，顺序读取速度最高 560MB/s，写入同样为 525MB/s，其中 4TB 版本标称写入寿命为 1000 TBW，但目前尚未明确其所使用的主控芯片型号。
需要强调的是，这毕竟仍是基于 SATA 接口的产品，即便是表现不错的 SATA SSD，其性能上限也受限于接口本身，大约在 600MB/s 左右。 与之对比，典型的 PCIe 4.0 NVMe 固态硬盘顺序读取往往可达 5，000MB/s 至 7400MB/s，而更新的 PCIe 5.0 产品更是远超这一水平，因此在强调极致性能的高端游戏主机或工作站场景下，SATA 方案本身并不具备吸引力。 此外，SATA 在台式机中仍需要数据线与供电线、机箱内 2.5 英寸硬盘位支持，而许多依赖 M.2 插槽的现代超极本和游戏主机则根本无法使用这类 2.5 英寸产品。
不过，如果使用场景从“系统盘”转向“机械硬盘替代品”或“扩容盘”，闪迪这两款新品的定位就显得更为合理。 对于希望淘汰老旧机械硬盘、为老笔记本“焕发第二春”、为游戏库或大容量数据腾出额外空间、但又不特别追求 NVMe 级别速度的用户而言，SATA SSD 仍有现实意义，而关键就在于闪迪能否给出足够有竞争力的价格。
当前存储市场的紧张局面，很大程度上源自 AI 硬件热潮带来的连锁反应：数据中心对 NAND 与 SSD 的需求急剧上升，导致整体供应吃紧，使得存储设备成为 AI 浪潮下的又一“牺牲品”。 据报道，即便是 SATA SSD，近一年价格也出现了约 10% 至 20% 的涨幅：250GB 产品售价大约从 42 美元起步，500GB 型号约 101 美元，1TB 产品约 204 美元，4TB 甚至可以达到约 329 美元，这些数字都进一步压缩了传统“性价比存储”的空间。
截至目前，闪迪尚未正式公布 Sandisk 320 与 520 在美国市场的定价信息，有关这两款产品的官方消息也没有比最初曝光时更进一步的更新。 报道指出，英国亚马逊上的相关页面似乎已经被下架，但有荷兰零售商据称给出了 Sandisk 520 预计 6 月 3 日到货的时间表，显示产品上市进程已经进入倒计时阶段。
在这场被形容为“AI 驱动的内存/闪存末日”中，闪迪选择将基于 SATA 的“旧技术”重新包装为当下的“务实之选”，试图通过更亲民的价格，去弥补高价 NVMe 在大众市场留下的空档。 如果 Sandisk 320 与 520 能够在价格上明显压过同容量 NVMe 固态硬盘，它们有机会成为大量普通用户的“救命稻草”；反之，如果定价与更快的 M.2 NVMe 过于接近，这两款新品则可能只会成为被用户用来感叹“存储市场已经有多离谱”的又一注脚。
∞ 微软威胁起诉公开漏洞研究者 被指双标打压0day披露人员
微软近期因处理零日漏洞的方式遭遇舆论批评。一名自称“Nightmare Eclipse”的安全研究者公开发布多段漏洞利用的概念验证代码，并与微软发生公开冲突，其部分发言暗示自己可能是微软前员工。
网络安全研究员凯文·博蒙特（Kevin Beaumont）注意到的，并不仅是这些漏洞本身，而是微软的回应方式。微软在官方表态中称，计划以研究者未按“适当协调程序”披露漏洞为由，考虑对 Nightmare Eclipse 采取刑事诉讼，并已陆续封禁其在 GitHub、GitLab 以及微软安全响应中心的相关账号。
博蒙特指出，当事人账号被全面封禁后，几乎不可能再按微软所谓“负责任披露”的渠道提交今后的安全漏洞。他还强调，更具讽刺意味的是，微软内部其实长期雇佣过一些曾公开发表零日漏洞利用代码的人，其中甚至包括有黑客犯罪前科的人员，同时公司也会从漏洞经纪机构购买利用程序。
在博蒙特看来，微软现在试图将“不遵守往往相当任意的‘负责任披露’框架”刑事化，这一做法本身站不住脚。他警告称，一旦真把此类案件推上法庭，微软在过往招聘、安全策略与漏洞交易方面的决策都会一并被摆上台面，形成一辆“装满前后矛盾事实的小丑车”，令其在司法审查下难以自圆其说。
从整个事件看，微软既一方面依赖安全研究社区，也通过购买与雇佣方式利用过类似行为的安全专家，另一方面又以极为强硬甚至带有震慑意味的刑事指控来回应公开披露的个人。相关争议正在安全圈内发酵，也重新引发了关于什么才算“负责任披露”、大型科技公司在漏洞披露博弈中的权力边界等问题的讨论。
∞ 丹麦养老基金因“灾难性治理”和估值过高将SpaceX列入黑名单
丹麦养老基金 AkademikerPension 将 SpaceX 列入投资黑名单，原因是担忧其“灾难性的治理结构”和估值。该基金首席投资官安德斯·谢尔德称，马斯克身兼多职且控制 80%投票权，SpaceX 目标 18 万亿美元的估值对长期机构投资者“严重过高”，股票至少被高估 80%。
SpaceX 提议的双重股权结构引发担忧，马斯克将持有 85.1%投票权，限制董事会监督，造成权力失衡，多家美国养老基金也批评该结构。
该决定符合基金长期投资策略，优先保护成员退休储蓄。谢尔德承认排除 SpaceX 或致短期表现不佳，但基金愿承担风险。SpaceX 预计 6 月 12 日上市，IPO 目标筹资 750 亿美元。
∞ 高盛模型预测西班牙队是本届世界杯夺冠最大热门
根据高盛周五发布的一个模型预测，西班牙是2026年世界杯的夺冠热门，领先于法国、阿根廷和巴西。该模型使用了各队的历史表现和排名数据。本届世界杯赛事将于 6 月 11 日至 7 月 19 日在美国、墨西哥和加拿大举行，该模型预测西班牙有 26% 的机会夺冠。
法国以19%位居第二，卫冕冠军阿根廷以14%紧随其后，巴西以8%位列第四，英格兰以5%位列第五。
高盛表示，其预测主要基于球队的Elo等级分（一种最初用于国际象棋，后经调整应用于足球的竞技水平排名系统），并结合了进攻天赋、近期势头、心态和地理位置等其他因素。
高盛表示：“西班牙预计将会赢得比赛，因为它拥有最高的 Elo 排名，并且拥有得分天赋和良好的比赛势头。”
高盛表示，其预测结果与博彩公司的赔率基本一致，但英格兰队获胜的概率低于博彩市场的预期。
该银行称，其模型利用自1978年以来近2万场强制性国际比赛的数据模拟比赛结果，并将在赛事期间每天比赛结束后进行更新。
∞ 宝马欧洲工厂首次引入人形机器人：直接适配产线 无需大规模改造
德国车企宝马正在加速推进人形机器人在汽车生产中的应用。今年夏季起，宝马位于德国莱比锡的工厂将首次在欧洲正式部署两台由Hexagon Robotics研发的人形机器人Aeon，用于汽车制造流程。目前，机器人正在工厂内测试。
宝马生产流程管理与数字化负责人Michael Nikolaides表示：“这将是未来汽车制造的发展方向。”
适配现有产线
长期以来，汽车工业一直广泛采用机械臂等自动化设备，但宝马此次选择人形机器人，核心原因在于其能够直接适配现有生产体系，而无需大规模改造产线。
Nikolaides指出，人形机器人具备与人类相似的体型和操作能力，因此能够直接进入当前由工人完成的工作岗位。企业围绕机器人重新设计生产线的成本十分高昂。而如今，机器人成本显著下降，更合理的方式是让机器人适应现有工作流程。
市场研究机构Gartner副总裁分析师Bill Ray也认为，随着机器人价格下降，没必要再为机器人重新设计工厂。
此次投入测试的Aeon机器人身高约1.65米，重60公斤，最高移动速度可达每秒2.4米，可短时间搬运15公斤物体，持续负载能力约8公斤。机器人配备21个传感器，包括摄像头、雷达、麦克风以及力矩传感器等，用于环境感知与精细操作。
在机器人形态设计上，Aeon并未采用双足结构，而是使用轮式移动底盘。宝马认为，在平坦的工厂车间环境中，轮式设计比双腿更加高效、稳定。
不过，机器人的续航能力仍是短板。Aeon单次续航时间约为3小时，而工厂标准班次通常为8小时。为此，Hexagon为机器人设计了自动换电系统，机器人可自行前往换电站，并在约3分钟内完成电池更换。
根据宝马规划，Aeon初期主要承担零部件输送、电池装配中的抓取与放置等重复性工作。虽然机器人具备多能力，但与人类工人类似，其工作内容并不会频繁切换。
Nikolaides认为，人形机器人未来不仅能够承担高重复、高强度岗位，还能缓解制造业日益突出的劳动力短缺问题。
“未来几年制造业劳动力短缺将越来越明显，而人形机器人能够提供帮助。”
不过，Nikolaides同时强调，机器人不会简单取代人类就业。
“上世纪70年代汽车工业自动化兴起时，很多人担心岗位消失，但最终反而催生了大量新职业。我们对人形机器人也持相同看法。”
先进训练技术
在训练过程中，宝马结合了“数字孪生”工厂模拟和远程操控技术。借助英伟达的软件系统，工程师首先在虚拟工厂中反复模拟任务，让机器人通过强化学习寻找最优动作路径。同时，机器人还将学习人类工人的动作以完成抓取、搬运等操作。
当前，机器人训练技术正在快速演进。Hexagon机器人业务总裁Arnaud Robert表示，“模仿学习”（imitation learning）是Physical AI领域最具潜力的方向之一。机器人可以通过多角度视频或人体动作传感器，学习人类如何完成某项任务，从而将训练时间从数月缩短至数天。
Robert 称，最终的理想状态是，机器人在观察人类工作后，立刻学会做相同任务，“这一目标可能在未来一到两年内实现”。
不过，目前人形机器人距离完全自主作业仍有一定距离。Gartner预计，未来三到五年内，机器人才能真正通过简单语音指令独立完成工业任务。
车企密集布局人形机器人
除宝马外，多家车企也在布局人形机器人。日本车企丰田计划在试点成功后引入Agility Robotics的机器人。小米则已在电动车生产环节测试自研人形机器人。
与此同时，韩国车企现代正在使用波士顿动力开发的四足机器人Spot进行工业巡检，并计划未来引入Atlas人形机器人。
事实上，宝马此前已在美国斯帕坦堡工厂测试过Figure公司研发的Figure O2机器人。该机器人曾参与约3万辆X3车型的生产，工作节奏基本与人类工人一致。
宝马在实际应用中发现，相较传统工业机器人，AI驱动的人形机器人在应对复杂环境变化方面表现更优。例如，当金属零件位置出现轻微偏移时，传统机器人可能因误差停机，而AI机器人则能够实时分析并继续完成任务。
除人形机器人外，宝马此前也曾使用Spot机器人执行工厂巡检任务，包括进入地下设备区域、上下楼梯等。
对于机器人进入工厂，宝马表示员工整体反应积极。公司预计，未来员工甚至会像对待传统工业机器人一样，为这些机器人取名字。Ray认为，人们一旦给机器人命名，就会把它视为“协作对象”而非单纯机器，对其失误也会更加宽容。
不过，Ray同时提醒，当前市场对人形机器人存在一定程度的过度炒作。“如今很多机器人展示更像是资本市场表演，用于推高公司估值”，人们可能高估了机器人的能力。他解释道：
“当你看到机器人在走路时，你会猜测它能跑、能攀爬、能跳跃。实际上它可能做不到，但你的大脑已经填充了这段差距。当人们展示机器人时，我们总会有不切实际的期待。”