∞ Windows 10/11 (清理C盘瘦身C盘减肥) 工具全集
超短链接方法一：使用 DISM 命令关闭系统保留空间
以管理员身份打开 PowerShell 或命令提示符：
按
Win + S搜索PowerShell，右键“以管理员身份运行”。
输入以下命令来关闭系统保留空间：
dism /Online /Set-ReservedStorageState /State:Disabled
重启电脑以使设置生效
∞ 使用Ollama 部署 本地 Deepseek R1大模型
超短链接
电脑系统与硬件要求：
电脑系统Windows 10及以上版本。
1. DeepSeek-R1:7B / 8B（70亿/80亿参数）
内存（RAM）：
最低：16GB（纯CPU运行，但速度较慢）
推荐：32GB（流畅运行）
显存（GPU）：
最低：8GB（如NVIDIA RTX 3060/3070）可加载量化版（如4-bit量化）。
推荐：12GB+（如RTX 3080/4080）运行原生模型更流畅。
存储：至少10GB空间（模型文件约5-8GB）。
CPU：4核以上（若依赖CPU推理）。
2. DeepSeek-R1:14B（140亿参数）
内存（RAM）：
最低：32GB（CPU模式可能需更多交换空间）。
推荐：64GB（避免频繁交换）。
显存（GPU）：
最低：16GB（如RTX 4090）运行量化版。
推荐：24GB+（如A5000/A6000）运行原生模型。
存储：20GB+空间（模型文件约15GB）。
CPU：8核以上（CPU推理需求较高）。
3. DeepSeek-R1:32B（320亿参数）
内存（RAM）：
最低：64GB（CPU模式极慢）。
推荐：128GB+（GPU模式需大内存支持）。
显存（GPU）：
最低：2x24GB（如双A6000/A100，需模型并行）。
推荐：4x24GB或单卡80GB（如A100 80GB）。
存储：50GB+空间（模型文件约30-40GB）。
CPU：16核以上（多线程/分布式支持）。
4. DeepSeek-R1:70B（700亿参数）
内存（RAM）：
最低：128GB（仅CPU几乎不可行）。
推荐：256GB+（分布式GPU必需）。
显存（GPU）：
必须多卡：4x A100 80GB 或 8x RTX 4090（通过模型并行+量化）。
企业级硬件（如H100集群）更佳。
存储：100GB+空间（模型文件约70-80GB）。
CPU：32核以上（协调多GPU通信）。
通用建议
量化模型：
使用4-bit/8-bit量化可显著降低显存需求（如70B量化后可在单卡24GB显存运行，但精度下降）。
GPU vs CPU：
CPU推理仅适合小模型（7B/8B），且速度可能慢10-100倍。
多GPU支持：
大模型（32B+）需
NVLink或高速PCIe互联以减少通信开销。
Ollama优化：
Ollama会尝试自动选择最佳运行方式（如优先GPU），但需硬件支持。
参考配置示例
| 模型规模 | 消费级硬件 | 专业级硬件 |
|---|---|---|
| 7B |
∞ Apple MacOS 中使用rsync拷贝数据
超短链接rsync 是 macOS 上一个非常强大的文件同步和复制工具，它可以用来在本地或远程服务器之间同步文件和目录。
下面是 macOS 上常用的 rsync 使用方法和示例：
🔧 基本语法：
rsync [选项] 源路径 目标路径
✅ 常用选项解释：
| 选项 | 说明 |
|---|---|
-a | 归档模式（等价于 -rlptgoD，常用于同步文件夹） |
-v | 显 |
∞ Bat 批处理显示输出重定向操作符
超短链接2>&1 是一个输出重定向操作符，通常在批处理脚本或命令行中使用，它的作用是将标准错误（stderr）重定向到标准输出（stdout）。
解释：
1：代表标准输出（stdout），这是命令的正常输出。2：代表标准错误（stderr），这是命令的错误输出。>：是重定向操作符，用来将输出重定向到指定的文件或流。&1：表示标准输出的文件描述符，1是标准输出
∞ 神奇的Cloudflare 同一IP在三个不同的网络中访问的数据中心不一样
超短链接中国移动运营商网络访问 104.17.60.91 在HKG 香港数据中心：
root@YHDL:~# curl -i http://104.17.60.91 HTTP/1.1 403 Forbidden Date: Sat, 15 Mar 2025 13:17:46 GMT Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Length: