∞ 阿里巴巴公布26财年一季度业绩：营收增长10%，AI收入三位数增长
8月29日，阿里巴巴集团发布2026财年第一季度财报，整体表现超出市场预期。剔除已出售业务影响后，集团收入同比增长10%，净利润同比大幅增长76%，显示出其在AI+云和消费两大战略领域的投入正在产生实质性收益。
财报显示，阿里云业务表现尤为亮眼，收入同比增长26%，创下近三年来最高增速。更值得关注的是，AI相关产品收入已连续八个季度实现三位数同比增长，成为驱动云业务增长的核心动力。本季度阿里在AI+云领域的资本支出达到386亿元，同比激增220%，体现了公司对人工智能基础设施建设的坚定投入。
在消费业务方面，阿里巴巴的即时零售策略取得突破性进展。8月前三周，即时零售业务带动淘宝app月度活跃消费者同比增长25%，中国电商集团的月度活跃消费者和日订单量均创历史新高。这一成果得益于今年4月底上线的即时零售业务和7月宣布的500亿元消费领域投资。
从技术布局来看，阿里巴巴已构建起从AI算力、云平台、AI模型到开源生态的全栈技术体系。近期通义AI大模型在多个细分领域实现技术突破，包括基础模型、编程模型、推理模型等多个方向均获得全球开源领域领先地位。
业务整合方面，淘天集团、饿了么与飞猪完成战略整合，组建阿里巴巴中国电商集团，88VIP会员数保持双位数增长，突破5300万。这一平台融合策略产生了明显的协同效应，客户管理收入同比增长10%。
值得注意的是，在核心业务快速增长的同时，阿里巴巴多个业务板块的运营效率持续改善。阿里国际数字商业集团收入同比增长19%，接近实现盈亏平衡；盒马、高德、虎鲸文娱、阿里健康等业务的经营表现均呈现向好趋势。
从战略投入时间线看，阿里巴巴今年2月底宣布未来三年投入3800亿元建设云和AI硬件基础设施，本季度的强劲业绩验证了这一战略布局的前瞻性。随着AI技术在各行业的深度渗透和即时零售等新业态的快速发展，阿里巴巴在AI+云和大消费两大赛道的领先优势正在转化为实际的业绩增长。
∞ 刘强东现身宿迁老家 或将参与苏超应援
8月29日，京东创始人刘强东出现在其老家宿迁，引发网友关注。多名网友猜测刘强东此次回乡可能是为了观看即将于8月30日举行的苏超宿迁VS淮安市的比赛。此前，在2025夏季达沃斯论坛期间，刘强东曾表示会去看苏超比赛，并强调“去，必须去！”。
网友分享的图片显示，刘强东面带微笑，与家乡人亲切打招呼，看起来心情愉快，未受淘宝在外卖领域竞争影响。
刘强东此次回乡正值京东成为“苏超”官方战略合作伙伴之际。6月13日，京东与江苏省体育产业集团有限公司签署协议，正式成为苏超的官方战略合作伙伴。宿迁队已经挂上了京东的广告横幅，京东集团首席执行官兼执行董事许冉也在场，显示京东对此次比赛的重视。作为宿迁队的顶级战略合作伙伴，京东预计将在苏超应援队列中发挥重要作用。
∞ 华尔街警示英伟达 “不可避免的” 增速放缓即将来临
在第二季度，科技巨头（Big Tech）对人工智能的巨额投资继续推动英伟达（NVIDIA，股票代码 NVDA）数据中心业务快速增长，但华尔街已开始警示该业务存在增速放缓风险，并关注这一趋势对这家 AI 芯片制造商的影响。
英伟达在提交给美国证券交易委员会（SEC）的季度文件中表示，在截至 7 月 27 日的三个月里，其数据中心业务营收总计 410 亿美元（略低于华尔街预期），其中大型云服务提供商贡献了约一半的营收。
数据中心业务是英伟达最大的营收来源。该业务向云服务提供商销售 AI 芯片及服务器，这些提供商将英伟达的 AI 图形处理器（GPU）和服务器部署在数据中心，为 OpenAI 的 ChatGPT 等人工智能软件远程提供算力支持。
第二季度，科技巨头在英伟达营收中的占比高于上一季度及去年同期。英伟达称，第一季度大型云服务提供商在其数据中心营收中的占比 “略低于 50%”；而根据公司文件，去年这类客户在该业务营收中的占比处于 45% 左右的区间。
科技巨头中的头部企业是推动这一支出的核心力量。彭博社最新估算显示，按年化计算，微软（MSFT）、元宇宙平台公司（META）、亚马逊（AMZN）和Google母公司字母表（Alphabet，股票代码 GOOGL、GOOG）合计贡献了英伟达超 41% 的营收。
这些公司已大幅增加对 AI 的投资，并在最新季度财报中上调了资本支出预期。这四家企业计划在 2025 财年累计投入 3640 亿美元。
而英伟达的风险也正源于此。
斯提夫尔（Stifel）分析师鲁本・罗伊（Ruben Roy）在给雅虎财经（Yahoo Finance）的邮件中表示，英伟达 “最大的风险” 在于科技巨头暂停资本支出，“尽管从各类供应链调研情况来看，我们认为 2026 年之前这种情况不会发生，但这一风险本身是不可避免的”。
威廉・布莱尔（William Blair）分析师塞巴斯蒂安・纳吉（Sebastien Naji）也向雅虎财经指出，AI 支出的任何放缓都将给英伟达带来 “重大风险”，但他补充道，“多数指标显示，未来几年 AI 投资仍将保持强劲增长”。
DA 戴维森（DA Davidson）分析师吉尔・卢里亚（Gil Luria）表示：“只要云服务提供商的客户愿意租用算力，这些提供商就会继续投资。”
他补充道：“如果算力需求减弱，他们可能会放缓支出，但目前这种情况尚未发生。” 不过卢里亚也承认，截至目前，科技巨头的客户在 AI 投资上几乎没有产生回报，甚至处于亏损状态。
近几周，关于 AI 支出可能减弱的担忧日益加剧：麻省理工学院（MIT）一份报告显示，95% 的企业未从生成式 AI 中获得回报；此外，OpenAI 首席执行官山姆・奥特曼（Sam Altman）称当前存在 “AI 泡沫”。这些消息在上周引发科技股短暂抛售，进而加剧了市场担忧 —— 科技巨头可能会减少对 AI 基础设施（包括芯片和服务器）的支出，这将对英伟达造成冲击。
就英伟达自身而言，该公司表示其 AI 芯片正面临 “全球需求飙升” 的局面，最新的 Blackwell Ultra GB300 服务器将于 2025 年下半年全面上市。
8 月 27 日（周三）晚间，在第二季度财报发布后的分析师电话会议上，英伟达 CEO 黄仁勋（Jensen Huang）表示：“我们正看到市场对 AI 的关注度和需求都达到了极高水平。”
∞ 七夕送礼卷疯了 迷你Labubu开售：提货排长队，黄牛去哪了？
“刚好今天七夕，提前领了，晚上给女朋友个惊喜”，赶在七夕节前夜，泡泡玛特迷你Labubu开售。《BUG》栏目走访发现，在泡泡玛特位于北京中关村领展广场的全国首店内，今日早上10点商城大门初开，店内便排起了提货长队，至中午12：00左右，到店人员持续剧增，排队提货也达到了数十人。
由于目前线下门店只做“迷你Labubu”展示和提货，用户只能通过线上购买，现场并未出现“黄牛加价”和顾客“哄抢”现象。
不过，今日资本市场对于“迷你Labubu”的发售并无明显反映。截至今日收盘，泡泡玛特股价报322.40港元/股，跌0.62%。
提货队伍排长龙，未现黄牛“加价潮”
在泡泡玛特全国首店内，泡泡玛特为取货用户专门开通了取货通道，现场多位安保人员不时提醒道：“提货得到这里排队，大家来这里排队。”一位安保人员对《BUG》栏目透露，他们是昨晚收到通知，“被安排到这里维护秩序”。
上午10：00，在《BUG》栏目探访停留的约30分钟内，不断有提货人员加入提货的排队长龙，也有人提着新买到的“迷你版Labubu”离开。
在与《BUG》栏目沟通中，一位刚提完货的男士兴奋地说：“家里3个人用手机抢，一分钟不到就没货了，只有我抢到了，刚好今天七夕，提前领了，晚上给女朋友个惊喜。”
现场还有一些前来观看实物的顾客，一位男子表示：“自己刚从国外回来，听说有新品，就特地来看一看，可惜也买不到。”
《BUG》栏目注意到，虽然到店提货的人员不少，但在该门店附近，并未出现黄牛加价的现象，也无用户“哄抢”的热闹景象。有门店人员直言，“‘迷你版Labubu’目前只做线上发售，线下只供提货和展示，不提供线下销售，因此不会有哄抢。”
三方平台卖爆，王宁、黄牛乐开花了
其实在昨日，“迷你Labubu”开售一分钟即全网售罄。《BUG》栏目统计发现，目前，淘宝泡泡玛特官方旗舰店销量已超30万单，京东商城官方旗舰销量也已售出超3万单，其他渠道销量较小或未公开显示未统计。据“迷你Labubu”官方售价79元-1106元计算，此次“迷你Labubu”发布，仅京东、淘宝两平台最低销售额便达2607万元，最高或超3.64亿元。
在泡泡玛特2025年中期业绩发布会上，王宁曾拿出一个迷你版Labubu，并介绍道：“我们这周就要发布mini版Labubu，以前可能这个Labubu大家是挂在包上，现在（可能）从下周开始大家甚至可以挂在手机上等等这些，我觉得它的场景会更多，我相信应该是一个非常非常受欢迎的超级爆款。”。
在介绍这款新品时，王宁不经意间露出“忍俊不禁”的喜悦表情，被镜头捕捉到并流传至网上，这一表情也一度被大量网友调侃：“想着源源不断的钱，他笑死了。”而今，迷你Labubu发售即售罄，短短60秒间泡泡玛特公司入账数千万甚至超3亿元，王宁的嘴或许更加笑得合不拢了。
《BUG》栏目还发现，在闲鱼第三方平台上，一些倒卖“迷你Labubu”的商家或者黄牛，也在这一轮发售中尝到了甜头。在闲鱼第三方平台上，一组mini版LABUBU价格最高已经加价至2500元。此外，在淘宝上，一些非泡泡玛特官方商家也挂出了迷你版Labubu的链接，单个“迷你Labubu”售价较官方售价上浮30元到50元不等，销量最多的显示已经售出超1000单。
据泡泡玛特现场工作人员介绍：“门店会在每周四定期公布到货情况，并在用户群和官网上更新到货通知，抢不到货的用户可定期关注泡泡玛特官方小程序。”
据泡泡玛特2025年半年报，上半年泡泡玛特营收138.8亿元，同比增长204.4%；经调整净利润47.1亿元，同比增长362.8%。其中，LABUBU所在的THE MONSTERS系列贡献突出，在半年实现48.1亿元营收，占泡泡玛特总营收的34.7%，而在此之前2023年、2024全年，该系列的营收只达到了3.68亿元、30.4亿元。
从此前的大型Labubu爆火，到如今迷你Labubu发布，王宁和泡泡玛特显然还希望从这头现金牛中挤出更多收入。
不过，今日资本市场对于“迷你Labubu”的发售并无明显反映。截至今日收盘，泡泡玛特股价报322.40港元/股，跌0.62%。或许，对于王宁和泡泡玛特而言，Labubu爆火之后，如何找到下一个Labubu，才是其接下来将要解决的核心问题。
文 丨 《BUG》栏目 周文猛
∞ 马斯克首个编码模型上线 编程飙进Top5 9位华人天团爆肝打造
马斯克画的饼，终于兑现了！一大早，xAI正式上线首个编码模型——Grok Code Fast 1，一款兼具速度、高性价比的推理模型。经过微调，Grok Code在编码性能上表现非常惊艳。
在SWE-bench Verified基准测试中，Grok Code拿下70.8%高分，仅次于Codex-1、Claude 4 Opus。
在编码LiveCode Bench中，它拿下了62%高分；数学IOI得分4.3%。
可以说，Grok Code编程实打实的强，有开发者测试，仅用几次提示直出一个网页。
甚至，有人仅用一天时间，就打造出了战斗模拟器游戏原型，编码速度极快。
值得一提的是，Grok Code是所有编码模型中，成本最低的那个。
输入价格：0.20美元/百万token；输出价格：1.5美元/百万token；缓存输入：0.02美元/百万token。
目前，Grok Code已在Cursor、Windsurf等各大编码平台上线，限时免费使用7天。
Grok编程冲进前五，狂飚速
xAI从零打造的Grok Code Fast 1，专门面向更轻盈、更敏捷的编程场景，主打一个“快速响应”。
就看它直出代码的速度，就知道有多快了。
而且，网友实测Grok Code要比GPT-5速度快五倍。
能做到如此神速，一定离不开Grok Code背后技术架构的创新。
为此，他们设计了一款全新的模型架构，在训练阶段，精心构建了一个高度聚焦于编程领域的语料库。
在后训练阶段，他们还筛选了高质量的数据集，涵盖真实世界中的Pull Request和实际编码任务。
最关键的是，xAI在推理、训练流程中做了一系列创新，直接拉满运行速度，让体验原地起飞。
你可能连CoT的第一段文字都还没读完，Grok Code已经在后台狂调数十个工具了。
此外，xAI还针对提示词做了缓存优化，在协作编程时，缓存命中率稳定超过 90%。
在软件工程的基准测试中，Grok Code一举拿下了 70.8%的高分。
在ToyBench上，Grok Code位居第五，仅次于 GPT-5、Claude Opus 4、Gemini 2.5 Pro和DeepSeek Reasoner。
与此同时，在打造Grok Code的过程中，xAI还通过真实用户的评价不断优化模型，让其更贴合日常开发场景。
全能程序员，改bug直出网页
Grok Code Fast 1具备出色的全栈开发能力，尤其擅长TypeScript、Python、Java、Rust、C++和Go。
无论是从零构建项目、深入回答代码库问题，还是精确修复复杂bug，都可轻松应对，而且只需最少的监督。
有开发者用Grok Code开发了一款网页应用，它能快速生成设计草图。
测试中，性能从最佳时的60-80 tps，提升到了220-250 tps。
网友认为，Grok Code的一次性输出的代码量最丰富，在如下星舰模拟演示中，效果着实令人惊艳。
Grok Code Fast 1在遵循指令方面，表现非常出色。
Shubham Saboo认为它的性能可以媲美Claude Sonnet 4和GPT-5 ，但价格几乎低10倍。
更震撼的是，有人直接给出一句话，就用Grok Code和Cursor中cursor rules，瞬间搞定了整个后端。
有人使用Grok Code修复失败的单元测试，它可以自动生成修复方案并给出可运行的patch。
华人团队占多半，清北校友在列
或许你还不知道，在xAI打造Grok Code模型的员工，这次还有一个特殊福利——
去SpaceX星舰基地，去看现场发射。
xAI华人研究员骆梁宸，晒出了自己在星舰基地的大片。
话又说回来，这次Grok Code能够顺利诞生，是xAI全团队的努力数月的结晶。
另一位研究员Mohit Reddy透露，几个月前，这个项目还仅有两人，如今已经发展成为人才济济的小团队。
他特别点出了一些重点参与Grok Code的研究人员，其中华人学者占了半壁江山。
Liangchen Luo（骆梁宸）
骆梁宸在xAI公司从事机器思维与学习算法的研发工作。主导创建了Grok Code项目并从0搭建其完整体系，同时作为核心研发人员，参与了Grok 3 Think、Grok 4两大系统的开发建设。
他本科就读于北京大学地球与空间科学学院。
Zihang Dai（戴子航）
前Google大脑研究员，毕业于清华和CMU。此前，他还在百度美国分公司和蒙特利尔大学的MILA进行过研究实习。
Ziniu Hu
Ziniu Hu目前在xAI专注于强化大语言模型，包括Grok Code Fast 1、Grok 3-mini推理API、Grok 3及Grok 2等研究。
他本科毕业于北大计算机系，在UCLA获得了计算机科学博士学位，并在加州理工学院CMS实验室完成博士后研究。
Yongchao Zhou
Yongchao Zhou就职于xAI，在多伦多大学分别获得了机器学习学士学位和计算机博士学位。
Jiayi Pan（潘家怡）
潘家怡从伯克利人工智能研究中心的博士研究中休假后，加入了xAI，参与了Grok 4研发。
Evan Wang
Evan Wang在xAI任后训练团队技术研究员，曾获得了加州理工学院计算机科学学士学位，和马里兰大学学士学位。
Honghua Zhang（张宏华）
张宏华在xAI参与模型后训练研究，本科毕业于UCLA，获得计算机科学与数学双学位。
同时，他亦获得了UCLA计算机科学系的博士学位。
Eric Jiang
Rui Hou
Rui Hou在xAI专注于推理与智能体方向研究，曾获得同济大学学士学位，密歇根大学硕士和博士学位。
可以看到，特别感谢11人中，9人都是华人学者，规模壮观。
提示工程指南
对于开发者来说，grok-code-fast-1是一款轻量级的智能体模型，为了帮助程序员高效地完成日常编码任务，xAI总结了一些提示词编写指南。
提供必要的上下文
大多数编程工具会自动获取上下文信息，但很多时候，我们需要主动选择自己希望用作上下文的具体代码会更高效。
因此，为让grok-code-fast-1聚焦目标任务，建议明确提供相关的文件路径、项目结构或依赖信息。
❌ 不推荐的无上下文提示词：
=改进错误处理逻辑
✅ 推荐的带上下文提示词：
我的错误码都定义在@errors.ts文件中，你可以参考它，在我写SQL查询的@sql.ts文件中补充合适的错误处理和错误码吗？
明确你的目标和需求
清楚地说明你希望grok-code-fast-1实现什么目标、解决什么问题，越具体，效果越好。模糊不清的提示词，往往会导致结果不理想。
❌ 模糊提示词例子：
创建一个食物追踪器
✅ 详细提示词例子：
创建一个食物追踪器，能显示每天的卡路里摄入量，按不同营养成分分类；我输入食物后，需要能看到总览视图，也能分析摄入趋势。
持续优化你的提示词
grok-code-fast-1对速度比主流模型快4倍，成本只有1/10，这意味着你可以以前所未有的速度测试各种复杂想法。
即便你的第一次输出不够理想，也可以尝试加入更多上下文，或者根据失败的结果做微调。
✅ 优化后提示词例子：
上一版没考虑IO密集型进程会阻塞主线程，我们应该用线程循环方式跑它，而不是简单用async库版本。
总体而言，grok-code-fast-1用于智能体式任务，也就是模型需要结合上下文、调用工具、完成多步操作的场景。
而Grok 4更适合用来解决一次性问答或复杂的概念解析。
Grok 4发布会上，马斯克预告未来三个月的路线图，如今终于赶在8月底前兑现了第一个。
接下来，就坐等9月多模态智能体、10月视频生成模型的上线了。
