∞ 微信历史版本含下载地址（ Windows PC | 安卓 | MAC ）及设置微信不更新
超短链接微信windows PC 各版本下载地址:
https://github.com/tom-snow/wechat-windows-versions/releases
微信windows PC x86 各版本下载地址:
https://github.com/tom-snow/wechat-windows-versions-x86/releases
微信android
∞ 可执行文件作为 Windows 服务来运行
超短链接NSSM（Non-Sucking Service Manager）是一个用于在 Windows 上创建和管理服务的工具。它可以将任何可执行文件作为 Windows 服务来运行，非常适合需要在后台持续运行的程序。以下是基本的用法：
安装 NSSM
首先，你需要下载 NSSM：
访问 NSSM 官网 下载最新版本的 NSSM https://nssm.cc/download 。
∞ Windows 10/11 (清理C盘瘦身C盘减肥) 工具全集
超短链接方法一：使用 DISM 命令关闭系统保留空间
以管理员身份打开 PowerShell 或命令提示符：
按
Win + S搜索PowerShell，右键“以管理员身份运行”。
输入以下命令来关闭系统保留空间：
dism /Online /Set-ReservedStorageState /State:Disabled
重启电脑以使设置生效
∞ 使用Ollama 部署 本地 Deepseek R1大模型
超短链接
电脑系统与硬件要求：
电脑系统Windows 10及以上版本。
1. DeepSeek-R1:7B / 8B（70亿/80亿参数）
内存（RAM）：
最低：16GB（纯CPU运行，但速度较慢）
推荐：32GB（流畅运行）
显存（GPU）：
最低：8GB（如NVIDIA RTX 3060/3070）可加载量化版（如4-bit量化）。
推荐：12GB+（如RTX 3080/4080）运行原生模型更流畅。
存储：至少10GB空间（模型文件约5-8GB）。
CPU：4核以上（若依赖CPU推理）。
2. DeepSeek-R1:14B（140亿参数）
内存（RAM）：
最低：32GB（CPU模式可能需更多交换空间）。
推荐：64GB（避免频繁交换）。
显存（GPU）：
最低：16GB（如RTX 4090）运行量化版。
推荐：24GB+（如A5000/A6000）运行原生模型。
存储：20GB+空间（模型文件约15GB）。
CPU：8核以上（CPU推理需求较高）。
3. DeepSeek-R1:32B（320亿参数）
内存（RAM）：
最低：64GB（CPU模式极慢）。
推荐：128GB+（GPU模式需大内存支持）。
显存（GPU）：
最低：2x24GB（如双A6000/A100，需模型并行）。
推荐：4x24GB或单卡80GB（如A100 80GB）。
存储：50GB+空间（模型文件约30-40GB）。
CPU：16核以上（多线程/分布式支持）。
4. DeepSeek-R1:70B（700亿参数）
内存（RAM）：
最低：128GB（仅CPU几乎不可行）。
推荐：256GB+（分布式GPU必需）。
显存（GPU）：
必须多卡：4x A100 80GB 或 8x RTX 4090（通过模型并行+量化）。
企业级硬件（如H100集群）更佳。
存储：100GB+空间（模型文件约70-80GB）。
CPU：32核以上（协调多GPU通信）。
通用建议
量化模型：
使用4-bit/8-bit量化可显著降低显存需求（如70B量化后可在单卡24GB显存运行，但精度下降）。
GPU vs CPU：
CPU推理仅适合小模型（7B/8B），且速度可能慢10-100倍。
多GPU支持：
大模型（32B+）需
NVLink或高速PCIe互联以减少通信开销。
Ollama优化：
Ollama会尝试自动选择最佳运行方式（如优先GPU），但需硬件支持。
参考配置示例
| 模型规模 | 消费级硬件 | 专业级硬件 |
|---|---|---|
| 7B |