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∞ Windows 10/11 (清理C盘瘦身C盘减肥) 工具全集

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方法一:使用 DISM 命令关闭系统保留空间

  1. 以管理员身份打开 PowerShell 或命令提示符

    • Win + S 搜索 PowerShell,右键“以管理员身份运行”。

  2. 输入以下命令来关闭系统保留空间

    dism /Online /Set-ReservedStorageState /State:Disabled
  3. 重启电脑以使设置生效。

注意:此设置只会在下一个系统更新后生效,当前已经占用的空间可能不会立即释放。

方法二:使用 TreeSize Free 工具查看更详细的磁盘占用情况,根据情况删除目录

  1. 下载地址:https://www.jam-software.com/treesize_free

     

     下载便携版本(Portable),解压运行即可使用,无需安装
     

     空间占用最大的文件夹按从大到小排序:

  2. 右键用管理员身份运行,查看所有隐藏/系统文件夹的大小。

方法三:清除旧更新文件:

  1. 打开“磁盘清理” > 选择系统盘 > “清理系统文件”

  2. 选中“Windows 更新清理”“临时文件”等

  3. 删除系统中旧版本的更新文件 
Dism.exe /Online /Cleanup-Image /StartComponentCleanup

方法四:清理 WinSxS 目录(官方支持,风险低)

C:\Windows\WinSxS 是 Windows 的组件存储仓库,可能非常大,但可以安全清理:

  1. 打开命令提示符(管理员):

    Dism.exe /Online /Cleanup-Image /StartComponentCleanup /ResetBase 
    • /StartComponentCleanup:清除不再需要的旧组件

    • /ResetBase:移除所有 superseded(被替换的)更新,不可回退

  2. 这可以释放几百 MB 到数 GB 的空间。

方法五:使用管理员运行以下新建的批处理,运行一下清理系统垃圾文件:

  1. 打开记事本(或者运行 “notepad”),复制以下的文本,粘贴并保存到D盘,文件名为"清除系统垃圾文件-洋行科技.bat"

    @echo off
    echo 正在清除系统垃圾文件,请稍等......
    del /f /s /q %systemdrive%\*.tmp
    del /f /s /q %systemdrive%\*._mp
    del /f /s /q %systemdrive%\*.gid
    del /f /s /q %sy

∞ 使用Ollama 部署 本地 Deepseek R1大模型

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电脑系统与硬件要求:

电脑系统Windows 10及以上版本。

1. DeepSeek-R1:7B / 8B(70亿/80亿参数)

  • 内存(RAM)

    • 最低:16GB(纯CPU运行,但速度较慢)

    • 推荐:32GB(流畅运行)

  • 显存(GPU)

    • 最低:8GB(如NVIDIA RTX 3060/3070)可加载量化版(如4-bit量化)。

    • 推荐:12GB+(如RTX 3080/4080)运行原生模型更流畅。

  • 存储:至少10GB空间(模型文件约5-8GB)。

  • CPU:4核以上(若依赖CPU推理)。


2. DeepSeek-R1:14B(140亿参数)

  • 内存(RAM)

    • 最低:32GB(CPU模式可能需更多交换空间)。

    • 推荐:64GB(避免频繁交换)。

  • 显存(GPU)

    • 最低:16GB(如RTX 4090)运行量化版。

    • 推荐:24GB+(如A5000/A6000)运行原生模型。

  • 存储:20GB+空间(模型文件约15GB)。

  • CPU:8核以上(CPU推理需求较高)。


3. DeepSeek-R1:32B(320亿参数)

  • 内存(RAM)

    • 最低:64GB(CPU模式极慢)。

    • 推荐:128GB+(GPU模式需大内存支持)。

  • 显存(GPU)

    • 最低:2x24GB(如双A6000/A100,需模型并行)。

    • 推荐:4x24GB或单卡80GB(如A100 80GB)。

  • 存储:50GB+空间(模型文件约30-40GB)。

  • CPU:16核以上(多线程/分布式支持)。


4. DeepSeek-R1:70B(700亿参数)

  • 内存(RAM)

    • 最低:128GB(仅CPU几乎不可行)。

    • 推荐:256GB+(分布式GPU必需)。

  • 显存(GPU)

    • 必须多卡:4x A100 80GB 或 8x RTX 4090(通过模型并行+量化)。

    • 企业级硬件(如H100集群)更佳。

  • 存储:100GB+空间(模型文件约70-80GB)。

  • CPU:32核以上(协调多GPU通信)。


通用建议

  1. 量化模型

    • 使用4-bit/8-bit量化可显著降低显存需求(如70B量化后可在单卡24GB显存运行,但精度下降)。

  2. GPU vs CPU

    • CPU推理仅适合小模型(7B/8B),且速度可能慢10-100倍。

  3. 多GPU支持

    • 大模型(32B+)需NVLink或高速PCIe互联以减少通信开销。

  4. Ollama优化

    • Ollama会尝试自动选择最佳运行方式(如优先GPU),但需硬件支持。


参考配置示例

模型规模消费级硬件专业级硬件
7B

∞ Apple MacOS 中使用rsync拷贝数据

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rsync 是 macOS 上一个非常强大的文件同步和复制工具,它可以用来在本地或远程服务器之间同步文件和目录。

下面是 macOS 上常用的 rsync 使用方法和示例:


🔧 基本语法:

rsync [选项] 源路径 目标路径

✅ 常用选项解释:

选项说明
-a归档模式(等价于 -rlptgoD,常用于同步文件夹)
-v

∞ Bat 批处理显示输出重定向操作符

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2>&1 是一个输出重定向操作符,通常在批处理脚本或命令行中使用,它的作用是将标准错误(stderr)重定向到标准输出(stdout)。

解释:

  • 1:代表标准输出(stdout),这是命令的正常输出。
  • 2:代表标准错误(stderr),这是命令的错误输出。
  • >:是重定向操作符,用来将输出重定向到指定的文件或流。
  • &1:表示标准输出的文件描述符,1 是标准输出

∞ 神奇的Cloudflare 同一IP在三个不同的网络中访问的数据中心不一样

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中国移动运营商网络访问 104.17.60.91 在HKG 香港数据中心:

root@YHDL:~# curl -i http://104.17.60.91
HTTP/1.1 403 Forbidden
Date: Sat, 15 Mar 2025 13:17:46 GMT
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
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